2020년 9월의 인터넷 서비스 동향 |
1. PC 인터넷
2020년 9월 PC 인터넷 평균 이용시간은 전월 대비 9.1% 증가한 1,008분으로 조사되었습니다. 지난 8월 여름 휴가철의 PC 활동 둔화가 회복된 것이 주된 원인으로 파악됩니다. 50대를 제외한 모든 연령대에서 평균 이용시간이 증가했으며, 특히 10대와 20대가 각각 26.8%, 17.0%로 높은 증가율을 보였습니다. 9월 개학/개강으로 인해 온라인 강의 접속 및 학사 일정 확인 등의 필요가 증가했기 때문이라고 판단됩니다. |
- 전월 대비 PC 인터넷 평균 이용시간 (2020년 9월) - |
|
여름 방학 / 휴가 기간이 끝나고 일상으로의 복귀가 이루어짐에 따라, 대부분의 카테고리에서 이용자수가 증가하거나 유지되는 경향성을 보였습니다. ‘기관/단체’와 ‘직업/교육’ 카테고리에서 가장 높은 활동성 증가폭을 보였으며, 일상 속에서 많이 사용하게 되는 카테고리인 ‘포털 사이트’와 ‘전자상거래’의 활동성도 지난 8월 감소에 따른 기저 효과로 다시 증가했습니다.
특히 ‘기관/단체’ 카테고리의 경우 2차 재난지원금과 코로나 피해업종에 대한 정부의 새희망자금, 그리고 청년 특별구직지원금 등의 요건 및 신청 기간 파악을 위해, 그리고 ‘직업/교육’ 카테고리는 온라인 개학/개강 및 등교 시기, 학사 일정 등에 대한 소식을 파악하기 위해 트래픽이 몰린 것으로 추정됩니다.
|
- PC 사이트 카테고리별 이용자수/평균이용시간/페이지뷰 증감률 (2020년 9월) - |
|
2. Mobile
2020년 9월 Mobile App 평균 이용시간은 전월 대비 4.7% 감소한 9,052분으로 집계되었습니다. 방학 및 휴가철 종료와 함께 여가 시간이 감소하고 PC 사용이 다시 증가함에 따라 전 연령대에서 Mobile 이용시간이 감소했습니다. 특히, 지난 8월 평균이용시간이 7.9%로 가장 크게 증가했던 20대에서 기저 효과로 가장 큰 감소폭이 나타났습니다. |
- 전월 대비 Mobile App 평균 이용시간 (2020년 9월) - |
|
Mobile 이용이 전반적으로 감소하며, 많은 카테고리에서 이용자수 및 평균이용시간이 감소하는 모습을 보였습니다. 특히, 방학 및 휴가가 종료됨에 따라 ‘멀티미디어&엔터테인먼트’, ‘게임’, ‘소셜미디어’ 등 여가 시간에 주로 사용하는 카테고리의 평균이용시간이 감소했습니다. 특히, 강화된 사회적 거리두기가 이어지면서 ‘멀티미디어&엔터테인먼트’ 카테고리 내에서 ‘영화’ 카테고리가 가장 큰 이용자수 및 평균이용시간 감소폭을 보였습니다.
한 편, 카카오게임즈 상장, 애플/테슬라 주식 분할 등의 이슈가 떠오르며 ‘주식’ 카테고리를 중심으로 ‘금융/부동산’ 카테고리의 평균이용시간이 증가했고, 사회적 거리두기로 외부 활동이 제한됨에 따라 구매 수요가 모바일에 집중되면서 ‘전자상거래’ 카테고리의 평균이용시간도 증가했습니다.
|
- Mobile App 카테고리별 이용자수/평균이용시간 증감률 (2020년 9월)- |
|
PC Query Trend
9월 PC 인터넷 검색어 TOP 20에는 코로나19 확진자 증가세에 지속적으로 관심이 몰림에 따라 ‘코로나19’ 키워드가 9위로 랭크된 가운데, ‘태풍11호노을’, ‘태풍하이선’, ‘태풍’ 등 태풍 관련 키워드가 8월에 이어 상위에 자리 잡았습니다. 또한, 2차 재난지원금과 코로나 피해업종에 대한 정부의 새희망자금에 관심이 몰리며 ‘2차재난지원금’, ‘소상공인새희망자금’, ‘정부24’, ‘민원24’ 등 관련 키워드들이 주목 받았으며, 9월 사망한 배우 ‘오인혜’ 씨의 이름도 높은 검색 수를 기록했습니다.
|
<2020년 9월의 PC 인기 검색어 순위> |
(단위: 1,000) |
순위 |
검색어 |
순검색자수 |
쿼리수 |
1 |
네이버 |
2,470 |
7,721 |
|
2 |
유튜브 |
2,186 |
8,754 |
|
3 |
다음 |
1,550 |
5,321 |
|
4 |
쿠팡 |
1,259 |
2,892 |
|
5 |
국민은행 |
1,247 |
3,698 |
|
6 |
농협인터넷뱅킹 |
1,245 |
3,849 |
|
7 |
구글 |
1,093 |
2,944 |
|
8 |
오인혜 |
920 |
1,640 |
|
9 |
코로나19 |
801 |
2,360 |
|
10 |
날씨 |
799 |
3,468 |
|
11 |
2차재난지원금 |
790 |
1,165 |
|
12 |
신한은행 |
783 |
1,687 |
|
13 |
태풍11호노을 |
751 |
1,007 |
|
14 |
정부24 |
700 |
1,218 |
|
15 |
소상공인새희망자금 |
698 |
1,153 |
|
16 |
민원24 |
696 |
941 |
|
17 |
우리은행 |
672 |
1,629 |
|
18 |
국민은행인터넷뱅킹 |
667 |
3,288 |
|
19 |
태풍하이선 |
646 |
886 |
|
20 |
태풍 |
640 |
980 |
|
|
|
|
통계 데이터 산출의 한계 안내
본 사이트에서 제공하는 데이터 및 보고서는 인터넷 미디어 리서치와 컨설팅 서비스를 제공하는 닐슨미디어코리아가 작성한 것으로 특정 기업의 미래사업이나 재정적인 측면에 영향을 미칠 수 있는 전망자료를 포함하고 있으나, 전망과 다른 결과를 초래할 수 있는 다양한 변수들이 존재한다는 점을 유념하시기 바랍니다.
또한, 닐슨미디어코리아는 표본을 통해 국내 7~79세 PC 인터넷 및 Android, iOS 스마트폰 이용자의 행태에 대한 통계적 추정치를 제공하고 있습니다. 따라서 표본 오차 그리고 추정치와 다른 결과를 초래할 수 있는 다양한 변수들이 존재할 수 있으며, Site centric 또는 Browser centric 방법과는 측정 대상(‘학교’ 또는 ‘PC방’과 같은 공공장소 및 해외 발생 트래픽 제외 등) 및 측정기준(페이지 요청 기준이 아닌 페이지 완료 기준 등)의 불일치를 비롯하여 측정 OS의 한계로 인해 조사결과의 차이가 발생할 수 있다는 점을 유의하시기 바랍니다.)
Mobile 데이터 또한 모집단 추정조사를 통해 조사된 Android 및 iOS 모집단을 기준으로 산출한 가중치를 적용한 데이터 이므로 측정 OS의 한계 및 통계적 가중치 적용에 따른 데이터 한계가 존재할 수 있으니 해석에 유의하시기 바랍니다. 특히, Mobile 내 App과 Web의 이용행태를 측정하는 데 있어서, 개별 App의 In-app Browsing 방식을 통한 타 서비스 이용은 해당 App 내 트래픽으로 측정되오니, 해석에 유의하시기 바랍니다. |
|