| 2020년 8월의 인터넷 서비스 동향 |
1. PC 인터넷
2020년 8월 PC 인터넷 평균 이용시간은 전월 대비 11.7% 감소한 932분으로 조사되었습니다. 본격적인 여름 휴가철에 들어서며 전 연령대에서 PC 활용이 둔화된 것이 주된 원인으로 파악됩니다.
특히 경제 활동 인구의 주축인 30대와 40대에서 PC 인터넷 평균 이용시간이 각각 15.5%와 14.1% 가장 큰 폭으로 줄어들며, 전체 인터넷 이용시간 감소에 영향을 미친 것으로 나타났습니다. |
| - 전월 대비 PC 인터넷 평균 이용시간 (2020년 8월 - |
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전 연령층에서 PC 이용이 줄어들면서 ‘뉴스/미디어’를 제외한 대부분의 카테고리에서 이용자들의 활동성이 전월 대비 축소되었습니다. 그 중에서도 특히 ‘금융/부동산’과 ‘직업/교육’ 등 특수한 목적을 위해 방문하는 카테고리를 중심으로 평균이용시간 감소폭이 두드러졌습니다. ‘금융/부동산’은 은행 및 카드사 사이트를 통한 뱅킹 업무가 전반적으로 줄어들면서, ‘직업/교육’은 전문정보 검색과 구인/구직 사이트 중심의 이용량이 감소하면서 각각 영향을 받은 것으로 나타났습니다. 이에 더해 일상적인 정보 탐색이나 시간을 때우기 위한 목적으로 이용하는 블로그 및 소셜미디어에서 모두 전월 대비 활동성이 줄어들어, ‘커뮤니티’ 카테고리의 페이지뷰가 40.1% 가장 큰 폭으로 감소하는 모습을 보였습니다.
한편 한반도를 강파한 장마와 태풍, 전국 단위의 코로나19 재확산 등 재난 이슈가 끊이지 않았던 8월 ‘뉴스/미디어’ 카테고리 이용은 전월 대비 큰 폭으로 늘어나, 평균이용시간과 페이지뷰가 각각 46.0%, 85.3% 증가한 것으로 나타났습니다. |
| - PC 사이트 카테고리별 이용자수/평균이용시간/페이지뷰 증감률 (2020년 8월) - |
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2. Mobile
2020년 8월 Mobile App 평균 이용시간은 전월 대비 3.1% 증가한 9,501분으로 집계되었습니다.
방학 및 휴가철을 맞아 사회 전반에서 야외활동이 늘어날 것으로 예상되었으나, 태풍과 코로나 19 재확산에 따른 사회적 거리두기 강화 등으로 오히려 외부 활동이 제한되면서 Mobile 가용시간이 증가한 것이 주요한 원인으로 보입니다. |
| - 전월 대비 Mobile App 평균 이용시간 (2020년 8월) - |
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이에 전 연령대에서 Mobile 이용수준이 전월 대비 증가하였으며, 특히 방학 및 휴가철의 영향으로 여유시간 확대가 두드러진 20대에서는 평균이용시간이 7.9% 가장 큰 폭으로 늘어난 모습이 확인되었습니다. 외출이 어려워지면서 오프라인 중심으로 활동이 이뤄지던 60대 이상 노년층의 Mobile 유입 또한 지속되며, 70대와 60대의 평균이용시간 역시 각각 7.7%, 3.5% 높게 성장하였습니다.
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| - Mobile App 카테고리별 이용자수/평균이용시간 증감률 (2020년 8월)- |
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Mobile 이용이 전반적으로 확대되며, 전 카테고리에서 순이용자수가 전월대비 5% 내외로 비교적 큰 성장을 보였습니다. 그 중에서도 ‘게임’은 전월대비 이용자수가 6.8%, 평균이용시간이 5.6% 증가하며 이용규모와 활동성 측면에서 모두 두드러지게 성장했습니다. 휴가철 야외활동이 제한된 이용자들이 집 혹은 실내에 주로 머물게되며, 여유시간을 효과적으로 즐기기 위한 유희수단으로 ‘게임’이 채택된 것으로 추정됩니다. 동일한 맥락에서 ‘커뮤니케이션’과 ‘멀티미디어& 엔터테인먼트’, ‘소셜미디어’ 등 여유시간 중 이용이 빈번한 카테고리의 이용자수와 평균이용시간이 모두 타 카테고리 대비 높게 성장한 것으로 나타났습니다. 코로나19 확산 이후 꾸준한 성장세를 보이고 있는 ‘금융/부동산’ 카테고리 또한 8월에도 이용자수가 5%, 평균이용시간이 2.2% 증가하며 성장세를 이어나갔습니다.
반면 ‘생활’과 ‘전자상거래’ 카테고리의 경우, 이용자수는 전월 대비 각각 5.3%와 3.4% 증가한 것에 반해 평균이용시간은 오히려 4%대로 감소한 모습이 확인되었습니다. ‘생활’ 카테고리는 지도/네비게이션과 배달 서비스 이용자가 증가하며 이용규모가 확대되었으나, 전월 평균이용시간 성장률이 높았던 할인/쿠폰/마일리지와 택배를 비롯한 기타 생활 서비스 위주로 기저효과가 발생하며 위 같은 결과가 나타난 것으로 파악됩니다. 이와 비슷하게 ‘전자상거래’는 전문몰 등 기타 상거래 사이트로 인한 기저효과가 발생하면서 영향을 받은 것으로 나타났습니다.
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3. PC Query Trend
전국적으로 장마와 태풍으로 인한 피해가 속출하며, 8월 PC 인터넷 검색어 TOP20에서도 ‘태풍’, ‘태풍바비’, ‘태풍마이삭’, ‘태풍위치’, ‘태풍경로’ 등 태풍 관련 키워드가 연이어 상위에 올렸습니다. 이에 더해 광복절 이후 전국 단위 코로나19 확진자가 급증하고 사회적 거리두기 2.5단계가 시행되는 등 둔화세를 보였던 코로나 이슈가 다시 수면 위로 떠오르며, ‘코로나’, ‘코로나확진자’ 키워드가 다시 검색어 순위에 등장하였습니다.
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| <2020년 8월의 PC 인기 검색어 순위> |
| (단위: 1,000) |
| 순위 |
검색어 |
순검색자수 |
쿼리수 |
| 1 |
네이버 |
2,445 |
7,319 |
|
| 2 |
유튜브 |
2,249 |
7,388 |
|
| 3 |
다음 |
1,485 |
6,325 |
|
| 4 |
날씨 |
1,352 |
5,806 |
|
| 5 |
농협인터넷뱅킹 |
1,295 |
3,818 |
|
| 6 |
쿠팡 |
1,223 |
2,857 |
|
| 7 |
국민은행 |
1,191 |
2,988 |
|
| 8 |
구글 |
1,147 |
2,619 |
|
| 9 |
태풍 |
985 |
1,741 |
|
| 10 |
태풍바비 |
940 |
1,320 |
|
| 11 |
코로나 |
884 |
1,805 |
|
| 12 |
신한은행 |
850 |
1,730 |
|
| 13 |
코로나확진자 |
795 |
2,373 |
|
| 14 |
넷플릭스 |
752 |
1,854 |
|
| 15 |
국민은행인터넷뱅킹 |
729 |
3,410 |
|
| 16 |
신한카드 |
708 |
1,410 |
|
| 17 |
태풍마이삭 |
703 |
1,146 |
|
| 18 |
태풍위치 |
680 |
1,146 |
|
| 19 |
태풍바비경로 |
670 |
1,012 |
|
| 20 |
일본군위안부피해자기림의날 |
668 |
1,017 |
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통계 데이터 산출의 한계 안내
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또한, 닐슨미디어코리아는 표본을 통해 국내 7~79세 PC 인터넷 및 Android, iOS 스마트폰 이용자의 행태에 대한 통계적 추정치를 제공하고 있습니다. 따라서 표본 오차 그리고 추정치와 다른 결과를 초래할 수 있는 다양한 변수들이 존재할 수 있으며, Site centric 또는 Browser centric 방법과는 측정 대상(‘학교’ 또는 ‘PC방’과 같은 공공장소 및 해외 발생 트래픽 제외 등) 및 측정기준(페이지 요청 기준이 아닌 페이지 완료 기준 등)의 불일치를 비롯하여 측정 OS의 한계로 인해 조사결과의 차이가 발생할 수 있다는 점을 유의하시기 바랍니다.)
Mobile 데이터 또한 모집단 추정조사를 통해 조사된 Android 및 iOS 모집단을 기준으로 산출한 가중치를 적용한 데이터 이므로 측정 OS의 한계 및 통계적 가중치 적용에 따른 데이터 한계가 존재할 수 있으니 해석에 유의하시기 바랍니다. 특히, Mobile 내 App과 Web의 이용행태를 측정하는 데 있어서, 개별 App의 In-app Browsing 방식을 통한 타 서비스 이용은 해당 App 내 트래픽으로 측정되오니, 해석에 유의하시기 바랍니다.
[ PC 데이터 측정의 한계 ],
[ Mobile 데이터 측정의 한계 ] |
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