| 2020년 7월의 인터넷 서비스 동향 |
1. PC 인터넷
코로나 이슈의 확산에 따른 사회적 거리두기와 재택근무 확대로 1,2분기 동안 크게 늘어났던 인터넷 평균 이용시간에 대한 기저효과로 7월 인터넷 평균 이용 시간은 전월 대비 6.1% 감소한 1,064분으로 나타났습니다. 코로나19의 확산세가 주춤하면서 외부 활동이 증가하여 40대를 제외한 전연령층에서 PC 평균 이용시간이 감소하는 모습을 보였습니다. 초ㆍ중ㆍ고 학생들의 현장 수업 개시 로 10대에서는 15.8%, 대학교 온라인 강의 및 재택근무 종료로 20대에서는 15.7%만큼 PC 평균 이용시간이 크게 하락 하는 모습이 목격되었습니다. |
| - 전월 대비 PC 인터넷 평균 이용시간 (2020년 7월)1) - |
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주요 카테고리별로 살펴보면, 대부분의 카테고리의 이용자수가 소폭 증가하거나 약보합세를 보였습니다. 평균 활동성은 카테고리별 증감 양상이 다르게 나타났는데, 수도권에서의 코로나19 재유행에 따른 언택트 열풍으로 전월 크게 증가했던 ‘포털’ 서비스의 활동성은 기저효과로 인해 하락하는 모습을 보였으며, 유ㆍ초ㆍ중ㆍ고ㆍ대학생들의 원격 수업 종료로 학습 사이트 및 대학교 홈페이지 트래픽의 증가세가 둔화되면서 ‘직업/교육’ 카테고리의 평균이용시간은 17.3%, 페이지뷰는 20.2%만큼 큰 폭으로 감소하는 모습을 보였습니다. 반면, ‘기관/단체’ 카테고리는 개인지방 소득세 납부 기간 연장으로 인해 관련 홈페이지들을 중심으로 이용규모와 활동성이 모두 증가한 것으로 보이며, ‘비즈니스’ 카테고리는 전월에 이어서 마이크로소프트 Window 10 업데이트 영향으로 트래픽 성과가 가장 크게 개선된 카테고리로 나타났습니다. |
| - PC 사이트 카테고리별 이용자수/평균이용시간/페이지뷰 증감률 (2020년 7월)2) - |
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2. Mobile
2020년 7월 Mobile App 평균 이용시간은 전월 대비 2.7% 증가한 9,405분을 기록했습니다. 사회적 거리두기 종료에 따라 외부 활동이 증가하면서 20대를 제외한 전 연령대에서 Mobile 이용시간이 증가했습니다. 5월부터 본격적인 대면수업이 시작됨에 따라 큰 폭으로 감소했던 10대의 스마트폰 이용시간이 전월 대비 4.1% 증가하면서 회복세를 보였고, 60대의 Mobile App 이용시간이 가장 큰 폭으로 증가했습니다. |
| - 전월 대비 Mobile App 평균 이용시간 (2020년 7월)1) - |
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주요 카테고리별로 살펴보면, 모든 카테고리의 순이용자수가 전월 대비 소폭 증가한 가운데, 대부분 카테고리의 평균 활동성이 증가한 모습입니다. 특히 ‘금융/부동산’ 카테고리의 평균 활동성이 전 월에 이어 크게 증가한 모습이 눈에 띄는데, 언택트 열풍으로 ‘페이코’, ‘카카오페이’ 등 스마트페이 기능을 제공하는 애플리케이션과 코로나 19 이후 꾸준히 증가하고 있는 주식 투자와 관련된 증권거래용 애플리케이션들을 중심으로 트래픽 성과가 지속적으로 개선되고 있습니다. 반면, ‘전자상거래’ 카테고리는 소셜커머스와 오픈마켓의 이용이 감소하면서 평균 활동성이 감소했습니다.
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| - Mobile App 카테고리별 이용자수/평균이용시간 증감률 (2020년 7월)2) - |
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3. PC Query Trend
7월 PC 인터넷 검색어 TOP 20은 주요 포털사이트인 ‘네이버’와 ‘유튜브’가 최상위권을 유지한 가운데, 개인지방 소득세 납부 기간 연장에 따라 ‘농협인터넷뱅킹’, ‘국민은행’, ‘홈택스’ 등 관련 키워드가 상위권에 올랐습니다. 지난달에 이어 6.17 부동산 대책 관련 민원에 따른 ‘민원24’, ‘정부24’ 등의 정부 기관 사이트 키워드가 계속해서 주목을 받았으며, 고 박원순 서울시장의 사망 사건으로 인한 ‘박원순’ 인물 키워드와 광복절 대체 공휴일로 지정된 ‘8월 17일 임시공휴일’ 등이 상위 키워드에 올랐습니다.
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| <2020년 7월의 PC 인기 검색어 순위> |
| (단위: 1,000) |
| 순위 |
검색어 |
순검색자수 |
쿼리수 |
| 1 |
네이버 |
2,469 |
6,838 |
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| 2 |
유튜브 |
2,407 |
9,073 |
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| 3 |
다음 |
1,490 |
8,271 |
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| 4 |
날씨 |
1,333 |
6,355 |
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| 5 |
농협인터넷뱅킹 |
1,256 |
4,433 |
|
| 6 |
쿠팡 |
1,249 |
3,337 |
|
| 7 |
국민은행 |
1,207 |
3,133 |
|
| 8 |
박원순 |
1,085 |
2,514 |
|
| 9 |
구글 |
1,040 |
2,785 |
|
| 10 |
신한은행 |
877 |
1,915 |
|
| 11 |
우리은행 |
858 |
2,189 |
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| 12 |
신한카드 |
782 |
1,452 |
|
| 13 |
8월17일임시공휴일 |
759 |
1,129 |
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| 14 |
홈택스 |
754 |
2,078 |
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| 15 |
코로나19 |
752 |
2,175 |
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| 16 |
국민은행인터넷뱅킹 |
740 |
3,893 |
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| 17 |
제헌절 |
717 |
1,208 |
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| 18 |
삼성전자 |
690 |
1,782 |
|
| 19 |
민원24 |
687 |
1,368 |
|
| 20 |
정부24 |
681 |
1,295 |
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통계 데이터 산출의 한계 안내
본 사이트에서 제공하는 데이터 및 보고서는 인터넷 미디어 리서치와 컨설팅 서비스를 제공하는 닐슨컴퍼니코리아가 작성한 것으로 특정 기업의 미래사업이나 재정적인 측면에 영향을 미칠 수 있는 전망자료를 포함하고 있으나, 전망과 다른 결과를 초래할 수 있는 다양한 변수들이 존재한다는 점을 유념하시기 바랍니다.
또한, 닐슨미디어코리아는 표본을 통해 국내 7~69세 PC 인터넷 및 Android, iOS 스마트폰 이용자의 행태에 대한 통계적 추정치를 제공하고 있습니다. 따라서 표본 오차 그리고 추정치와 다른 결과를 초래할 수 있는 다양한 변수들이 존재할 수 있으며, Site centric 또는 Browser centric 방법과는 측정 대상(‘학교’ 또는 ‘PC방’과 같은 공공장소 및 해외 발생 트래픽 제외 등) 및 측정기준(페이지 요청 기준이 아닌 페이지 완료 기준 등)의 불일치를 비롯하여 측정 OS의 한계로 인해 조사결과의 차이가 발생할 수 있다는 점을 유의하시기 바랍니다.)
Mobile 데이터 또한 모집단 추정조사를 통해 조사된 Android 및 iOS 모집단을 기준으로 산출한 가중치를 적용한 데이터 이므로 측정 OS의 한계 및 통계적 가중치 적용에 따른 데이터 한계가 존재할 수 있으니 해석에 유의하시기 바랍니다. 특히, Mobile 내 App과 Web의 이용행태를 측정하는 데 있어서, 개별 App의 In-app Browsing 방식을 통한 타 서비스 이용은 해당 App 내 트래픽으로 측정되오니, 해석에 유의하시기 바랍니다.
[ PC 데이터 측정의 한계 ],
[ Mobile 데이터 측정의 한계 ] |
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