| 2020년 5월의 인터넷 서비스 동향 |
1. PC 인터넷
5월에 접어들어 코로나19의 확진 추세가 완화되고 생활 방역 체제로 전환되면서, 그간 코로나19의 확산으로 외부 활동이 줄어들며 급증했던 PC 이용이 기존 수준으로 회복되는 추세가 지속되었습니다. 5월의 PC 인터넷 평균 이용시간은 모든 연령대의 PC 평균이용시간이 감소하면서 전월 대비 3.9% 감소한 1,119분으로 나타났는데, 특히 전월 온라인 개학 영향으로 PC 활동성이 크게 증가했던 10대도 온라인 수업과 함께 등교수업을 병행하게 됨에 따라 전월 대비 5.9% 감소하였습니다. |
| - 전월 대비 PC 인터넷 평균 이용시간 (2020년 5월) - |
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주요 카테고리별로 살펴보면, 대부분 카테고리의 활동성이 크게 하락한 모습입니다. 특히 ‘뉴스/미디어’ 카테고리는 코로나19의 확진 추세가 완화되면서 관련 뉴스에 대한 대중들의 소비도 줄어들면서 이용자 규모 및 활동성이 가장 크게 감소하였으며, ‘사회적 거리두기’ 기간 온라인 학습 사이트 및 각 대학교 홈페이지 이용이 늘어나며 트래픽이 크게 증가했던 ‘직업/교육’ 카테고리도 5월에 들어 트래픽 성과가 크게 감소했습니다. 반면, ‘기관/단체’와 ‘금융/부동산’은 긴급재난 지원금 관련 현황 조회 및 수령을 위한 관련 사이트 방문이 늘어나며 전월 대비 트래픽 성과가 늘어난 모습입니다.
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| - PC 사이트 카테고리별 이용자수/평균이용시간/페이지뷰 증감률 (2020년 5월) - |
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2. Mobile
‘생활 속 거리두기’로 방역 체계가 전환되며 외부 활동이 늘어난 영향으로 2020년 5월 Mobile App 평균 이용시간은 전월 대비 1.1% 증가한 9,530분을 기록하였습니다. 다만, 10대는 5월부터 온라인 수업과 함께 등교 수업 병행 시행되며 스마트폰 접근성이 낮아지고 여가 가용시간이 감소한 영향으로 Mobile App 평균 이용시간이 전월 대비 3.7% 감소한 것으로 나타났습니다. |
| - 전월 대비 Mobile App 평균 이용시간 (2020년 5월) - |
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주요 카테고리별로 살펴보면, 대부분 카테고리의 이용자수는 큰 변동이 없으나 평균 활동성 측면에서 차이를 보였습니다. ‘전자상거래’는 지역 기반 상거래 서비스를 중심으로 전반적인 이용이 늘어났으며, ‘생활’ 카테고리는 생활 방역 체계로 전환된 여파로 외부 활동이 늘어난 현상이 반영되며 지도 관련 서비스 이용이 크게 늘어나 전월 대비 평균활동성이 2.3% 증가하였습니다. 반면, ‘게임’ 카테고리는 코로나19로 실내 오락에 대한 수요가 늘어나며 증가했던 이용분이 외부 활동이 재개되며 감소한 모습입니다.
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| - Mobile App 카테고리별 이용자수/평균이용시간 증감률 (2020년 5월) - |
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3. PC Query Trend
5월 PC 인터넷 검색어 Top20은 코로나 19와 연관된 이슈들이 주로 자리를 잡았습니다. 특히 전국민에게 지급되는 긴급재난지원금에 대한 높은 관심으로 긴급재난지원금 관련 키워드들이 3위와 4위, 6위를 기록했으며, 긴급재난지원금을 수령할 수 있는 카드사 및 은행 이름들이 주요 키워드로 올라왔습니다. 또한 지난 4월 시행된 온라인 개학에 대한 관심이 이어지며 ‘온라인클래스’, ‘학습터’ 등 관련 키워드들이 상위권에 위치하였습니다.
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| <2020년 5월의 PC 인기 검색어 순위> |
| (단위: 1,000) |
| 순위 |
검색어 |
순검색자수 |
쿼리수 |
| 1 |
네이버 |
2,679 |
8,072 |
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| 2 |
유튜브 |
2,661 |
10,951 |
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| 3 |
긴급재난지원금 |
2,134 |
3,250 |
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| 4 |
긴급재난지원금신청 |
2,022 |
2,763 |
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| 5 |
온라인클래스 |
1,842 |
3,950 |
|
| 6 |
재난지원금조회 |
1,699 |
2,251 |
|
| 7 |
학습터 |
1,633 |
3,820 |
|
| 8 |
구글 |
1,608 |
4,794 |
|
| 9 |
국민은행 |
1,558 |
4,089 |
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| 10 |
다음 |
1,403 |
5,456 |
|
| 11 |
쿠팡 |
1,383 |
3,545 |
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| 12 |
코로나 19 |
1,266 |
3,155 |
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| 13 |
신한카드 |
1,241 |
2,630 |
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| 14 |
농협인터넷뱅킹 |
1,216 |
3,397 |
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| 15 |
국민카드 |
1,155 |
2,283 |
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| 16 |
홈택스 |
1,142 |
2,681 |
|
| 17 |
날씨 |
1,053 |
3,081 |
|
| 18 |
민원 24 |
1,038 |
1,847 |
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| 19 |
국세청홈텍스 |
1,022 |
1,999 |
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| 20 |
삼성카드 |
959 |
2,216 |
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통계 데이터 산출의 한계 안내
본 사이트에서 제공하는 데이터 및 보고서는 인터넷 미디어 리서치와 컨설팅 서비스를 제공하는 닐슨컴퍼니코리아가 작성한 것으로 특정 기업의 미래사업이나 재정적인 측면에 영향을 미칠 수 있는 전망자료를 포함하고 있으나, 전망과 다른 결과를 초래할 수 있는 다양한 변수들이 존재한다는 점을 유념하시기 바랍니다.
또한, 닐슨컴퍼니코리아는 표본을 통해 국내 7~69세 PC 인터넷 및 Android, iOS 스마트폰 이용자의 행태에 대한 통계적 추정치를 제공하고 있습니다. 따라서 표본 오차 그리고 추정치와 다른 결과를 초래할 수 있는 다양한 변수들이 존재할 수 있으며, Site centric 또는 Browser centric 방법과는 측정 대상(‘학교’ 또는 ‘PC방’과 같은 공공장소 및 해외 발생 트래픽 제외 등) 및 측정기준(페이지 요청 기준이 아닌 페이지 완료 기준 등)의 불일치를 비롯하여 측정 OS의 한계로 인해 조사결과의 차이가 발생할 수 있다는 점을 유의하시기 바랍니다.)
Mobile 데이터 또한 모집단 추정조사를 통해 조사된 Android 및 iOS 모집단을 기준으로 산출한 가중치를 적용한 데이터 이므로 측정 OS의 한계 및 통계적 가중치 적용에 따른 데이터 한계가 존재할 수 있으니 해석에 유의하시기 바랍니다. 특히, Mobile 내 App과 Web의 이용행태를 측정하는 데 있어서, 개별 App의 In-app Browsing 방식을 통한 타 서비스 이용은 해당 App 내 트래픽으로 측정되오니, 해석에 유의하시기 바랍니다.
[ PC 데이터 측정의 한계 ],
[ Mobile 데이터 측정의 한계 ] |
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