2018년 9월의 인터넷 서비스 동향 |
1. PC 인터넷
2018년 9월 PC 인터넷 평균 이용시간은 추석 연휴로 인해 인터넷 접속 가용 시간이 감소하며 전월 대비 12.1% 하락한 1,071분으로 조사되었습니다. 연령별로는 대부분 연령층에서 활동성 감소가 목격되고 있는 가운데, 특히 30대에서 50대 초반 연령층의 이용시간이 전월 대비 15% 내외로 크게 하락한 것으로 나타났습니다. 반면 중/고등학생인 13~18세 연령층은 입시 관련 사이트 이용이 증가하며 평균 이용시간이 전월 대비 3.1% 상승하였습니다. |
- 전월 대비 PC 인터넷 평균 이용시간 (2018년 9월) - |
|
PC 인터넷 이용자의 9월 평균 웹사이트 방문 개수는 전월 대비 8.8% 감소한 34.3개로 조사되었습니다. 연휴로 인해 워킹데이가 감소한 30대에서 50대 초반 연령층은 평균 웹사이트 방문 개수 10% 내외로 감소한 반면, 13~18세 및 20대 연령층은 평균 웹사이트 방문 개수가 소폭 증가하는 양상을 나타내었습니다.
|
- 전월 대비 연령별 PC 웹사이트 방문 개수 (2018년 9월) - |
|
PC 사이트의 주요 카테고리별로 살펴보면, ‘포털 사이트’ 및 ‘전자상거래’ 카테고리의 순방문자수는 보합세가 유지되었으나, 그외 대부분 카테고리의 순방문자수가 감소하였습니다. 특히 ‘컴퓨터/인터넷’ 카테고리는 전월 대비 4.2%, ‘커뮤니티’ 카테고리는 3.5%로 큰 하락폭을 나타내었습니다. 활동성 측면에서도 대부분의 카테고리에서 평균 체류시간과 페이지뷰가 모두 10% 내외 감소한 가운데, ‘뉴스/미디어’ 카테고리의 경우, 방송사 사이트를 중심으로 40대 후반 연령층의 활동성이 크게 감소하며 하락폭이 두드러졌습니다. |
- PC 사이트 카테고리별 방문자수/평균체류시간/페이지뷰 증감률 (2018년 9월) - |
|
2. Mobile
2018년 9월 Mobile 평균 인지이용시간은 전월 대비 5.2% 하락한 6,790분으로 조사되었습니다. 전 연령층에 걸쳐서 평균 이용시간 감소가 목격되었으며, 특히 7~12세와 13~18세 연령층의 경우 전월 여름 방학을 맞이하여 증가하였던 이용시간 상승분에 대한 기저 효과로 인해, Mobile 평균 이용시간이 각각 7.3%, 9.3% 감소하였습니다.
|
- 전월 대비 Mobile(Web+App) 평균 인지이용시간 (2018년 9월) - |
|
9월 Mobile 이용자는 전월과 유사한 수준인 평균 56.5개의 App을 이용한 것으로 조사되었습니다. 50대 초반 연령층은 전월 증가하였던 이용 App 개수가 평소 수준으로 복귀하면서 금월 이용 App 개수는 전월 대비3.5% 하락하였습니다.
|
- 전월 대비 연령별 Mobile 이용 App 개수 (2018년 9월) - |
|
9월 Mobile App 주요 카테고리별로는 대부분의 카테고리에서 이용자수가 보합세를 유지한 가운데, ‘전자상거래’ 카테고리의 이용자수가 전월 대비 1.8% 하락한 반면, ‘게임’ 카테고리는 캐주얼 게임을 중심으로 중장년층의 이용이 증가하며 전월 대비 이용자수가 1.5% 증가하였습니다. 활동성 측면에서는 모든 카테고리의 평균 이용시간이 감소하였으며, 그 중에서도 ‘커뮤니케이션’ 카테고리는 2030 연령대의 ‘커뮤니케이터’ 활용이 감소하면서 평균 이용시간이 전월대비 9.7% 하락하였고, ‘금융/부동산’ 카테고리 역시 ‘증권’ 관련 애플리케이션의 평균 이용시간이 크게 하락하며 전월대비9.4% 감소하였습니다. 재이용일수 역시 대부분의 카테고리에서 4~5% 내외로 모두 감소한 것으로 조사되었습니다.
|
- Mobile(App) 카테고리별 이용자수/평균이용시간/재이용일수 증감률 (2018년 9월) - |
|
3. PC Query Trend
9월 PC 인터넷 검색어 TOP 20은 ‘유튜브’, ‘네이버’, ‘구글’, ‘다음’ 등 사이트 내비게이션 목적의 검색어가 최상위권을 차지한 가운데, 국내외 연예 관련 이슈에 대한 높은 관심도가 반영되며 ‘구하라’, ‘구하라카톡’, ‘판빙빙’, ‘양에원’, ‘현아’ 등의 유명인 이름이 순위권에 올랐습니다. 이외에도 ‘제천여고생투신’, ‘일본지진’ 등 사건/사고 관련 키워드도 다수 검색되며 주요 관심 키워드로 조사되었습니다.
|
- 2018년 9월의 PC 인기 검색어 순위 - |
(단위: 1,000) |
순위 |
검색어 |
순방문자 |
쿼리수 |
1 |
유튜브 |
2,985 |
12,383 |
|
2 |
네이버 |
2,535 |
9,342 |
|
3 |
구글 |
1,726 |
4,770 |
|
4 |
다음 |
1,630 |
5,403 |
|
5 |
구하라 |
1,439 |
2,312 |
|
6 |
구하라카톡 |
1,409 |
2,513 |
|
7 |
판빙빙 |
1,394 |
2,612 |
|
8 |
농협인터넷뱅킹 |
1,392 |
4,446 |
|
9 |
제천여고생투신 |
1,383 |
1,751 |
|
10 |
국민은행 |
1,300 |
3,999 |
|
11 |
민원24 |
1,254 |
2,173 |
|
12 |
쿠팡 |
1,154 |
2,392 |
|
13 |
신한카드 |
1,136 |
2,063 |
|
14 |
일본지진 |
1,093 |
1,560 |
|
15 |
우리은행 |
1,090 |
3,835 |
|
16 |
양예원 |
1,072 |
1,625 |
|
17 |
날씨 |
1,035 |
2,546 |
|
18 |
현아 |
985 |
1,314 |
|
19 |
이왕표 |
984 |
1,217 |
|
20 |
미미쿠키 |
956 |
1,442 |
|
|
|
|
통계 데이터 산출의 한계 안내
본 사이트에서 제공하는 데이터 및 보고서는 인터넷 미디어 리서치와 컨설팅 서비스를 제공하는 닐슨컴퍼니코리아가 작성한 것으로 특정 기업의 미래사업이나 재정적인 측면에 영향을 미칠 수 있는 전망자료를 포함하고 있으나, 전망과 다른 결과를 초래할 수 있는 다양한 변수들이 존재한다는 점을 유념하시기 바랍니다.
또한, 닐슨컴퍼니코리아는 만 7세 이상 만 69세 이하의 국내 거주 내국인을 대상으로, 표본을 통해 국내 PC인터넷 및 안드로이드OS 스마트폰 이용자의 행태에 대한 통계적 추정치를 제공하고 있습니다. 따라서 표본 오차 그리고 추정치와 다른 결과를 초래할 수 있는 다양한 변수들이 존재할 수 있으며, Site centric 또는 Browser centric 방법과는 측정 대상(‘학교’ 또는 ‘PC방’과 같은 공공장소 및 해외 발생 트래픽 제외 등) 및 측정기준(페이지 요청 기준이 아닌 페이지 완료 기준 등)의 불일치를 비롯하여 측정 OS의 한계로 인해 조사결과의 차이가 발생할 수 있다는 점을 유의하시기 바랍니다.
닐슨컴퍼니코리아가 정의 내린 PC 인터넷 이용자는 최근 1개월 이내 한 번 이상 인터넷에 접속하여 이용하는 만 7세 이상 만 69세 이하의 국내 거주 내국인으로, 인터넷 접속 및 이용은 인터넷 브라우저를 이용하여 인터넷 사이트에 접속하거나, 온라인 게임 접속, 메신저 사용이 모두 포함됩니다. 인터넷 이용자 모집단 추정조사는 유동적인 인터넷 이용자 규모 및 이용자 인구특성(국내 인터넷 이용자 수, 인구통계학적 구조 등)을 파악하여 닐슨컴퍼니코리아 패널을 통해 측정된 데이터의 신뢰성 검증 및 보정에 활용됩니다.
스마트폰 인터넷 이용자의 경우, 전체 스마트폰 이용자 중 만 7세 ~ 만 69세 안드로이드 OS 이용자만을 대상으로 측정하고 있으며, M2M, 선불폰 이용자와 중복 가입자는 제외하고 있습니다. 또한 기술 및 정책의 제한으로 iOS를 포함한 기타 OS의 스마트폰과 태블릿 PC는 측정에서 제외하고 있습니다. 이러한 이유로 닐슨컴퍼니코리아가 정의 내린 안드로이드 스마트폰 이용자는 전체 스마트폰 이용자 대비 약 83.6%의 비중(2016년 7월 기준)을 보이고 있습니다.
Mobile web 이용행태는 안드로이드 기본 브라우저, 크롬, 삼성S 브라우저 이용행태를 대상으로 합니다.
Mobile 내 App과 Web의 이용행태를 측정하는 데 있어서, 개별 App 내 web 이용행태를 포함해 In-app Browsing 방식을 통한 타 서비스 이용은 측정이 불가하여 해당 App 내 트래픽으로 측정되오니, 해석에 유의하시기 바랍니다. 또한 모집단 추정조사를 통해 조사된 안드로이드 모집단을 기준으로 산출한 가중치를 적용한 데이터 이므로 측정 OS의 한계 및 통계적 가중치 적용에 따른 데이터 한계가 존재할 수 있으니 해석에 유의하시기 바랍니다.
데이터 측정 한계에 대한 자세한 내용은 아래 링크를 참조하시기 바랍니다.
[ PC 데이터 측정의 한계 ],
[ Mobile 데이터 측정의 한계 ] |
|