2018년 5월의 인터넷 서비스 동향 |
1. PC 인터넷
2018년 5월 PC 인터넷 평균이용시간은 전월 대비 0.7% 증가한 1,207분으로 조사되었습니다. 특히 13~18세 학생 연령층의 중간고사 이후 증가한 평균이용시간과 연휴기간 동안 야외활동을 즐기는 30~34세 연령층에서 감소한 평균이용시간이 대조적이었던 것이 특징입니다. |
- 전월 대비 PC 인터넷 평균 이용시간 (2018년 5월) - |
|
PC 인터넷 이용자의 5월 평균 웹사이트 방문 개수는 전월 대비 2.2% 증가한 37.8개로 조사되었습니다. 7~12세와 30~34세를 제외한 전 연령층에서 PC 웹사이트 방문 개수가 증가한 가운데, 평균이용시간이 증가한 13~18세의 평균 웹사이트 방문 개수 증가폭이 가장 큰 것으로 조사되었습니다.
|
- 전월 대비 연령별 PC 웹사이트 방문 개수 (2018년 5월) - |
|
주요 카테고리 중 ‘전자상거래’ 카테고리는 오픈마켓 사이트를 중심으로 활동성이 증가하며 평균체류시간과 페이지뷰가 전월 대비 각각 2.2%, 4.5% 증가했습니다. 또한 ‘뉴스/미디어’ 카테고리는 북미정상회담 및 지방선거 등의 이슈에 대한 뉴스 소비 증가로 전월 대비 페이지뷰가 5.1% 증가했습니다. 한편, ‘커뮤니티’ 카테고리는 순방문자수가 1.4% 소폭 증가했음에도 불구하고, 채팅/게시판 사이트의 활동성이 전월 대비 축소되며 평균체류시간과 페이지뷰가 각각 8.8%, 7.6% 감소했습니다. ‘비즈니스’ 카테고리도 연휴로 인한 업무일수 축소로 인해 평균체류시간과 페이지뷰가 전월 대비 각각 7.7%, 9.0% 감소한 것으로 조사되었습니다. |
- PC 사이트 카테고리별 방문자수/평균체류시간/페이지뷰 증감률 (2018년 5월) - |
|
2. Mobile
2018년 5월 Mobile 평균 인지이용시간은 전월 대비 2.3% 증가한 7,041분으로 조사되었습니다. 이 중 13-18세 학생 연령층은 중간고사 이후 Mobile 사용량 증가로 평균이용시간이 전월 대비 약 15.5% 증가하였으며, 그 외에도 50대 연령층을 제외한 대부분의 연령층에서 평균이용시간이 전월 대비 증가했습니다.
|
- 전월 대비 Mobile(Web+App) 평균 인지이용시간 (2018년 5월) - |
|
또한 2018년 5월 Mobile 평균 이용 App 개수는 평균 57.5개로 보합세를 나타내었습니다. 평균이용시간과 마찬가지로 13-18세 학생 연령층의 평균 이용 App 개수 역시 전월 대비 4.2% 증가하며 54.4개로 조사되었고, 25~29세 연령층의 평균 이용 App 개수는 5월 휴일 기간 Mobile 이용 활동성 축소로 전월 대비 2.4% 하락한 66.2개로 조사되었습니다.
|
- 전월 대비 연령별 Mobile 이용 App 개수 (2018년 5월) - |
|
5월 Mobile 주요 카테고리들의 성과는 카테고리의 성격에 따라 서로 상이한 가운데, ‘Video’ 카테고리는 ‘YouTube’의 이용시간의 증가가 전체 카테고리의 성과를 견인하며 전월 대비 평균이용시간이 5.3%, 재이용일수가 3.6% 증가했습니다. ‘Community’ 카테고리는 순이용자수가 전월 대비 1.1% 증가했으며, ‘Instagram’, ‘Band’ 등 주요 서비스의 활동성 증가에 힘입어 평균이용시간과 재이용일수 역시 전월 대비 각각 3.5%, 2.0% 증가했습니다. 반면, ‘Music’ 카테고리는 Mobile 기본 ‘뮤직 플레이어 앱’과 ‘Melon’ 등 주요 서비스의 활동성 축소로 전월 대비 평균이용시간이 7.0%, 재이용일수가 0.8% 하락했습니다.
|
- Mobile 카테고리별 이용자수/평균이용시간/재이용일수 증감률 (2018년 5월) - |
|
3. PC Query Trend
5월 PC 인터넷 검색어 TOP 20는 타 서비스 내비게이션을 목적으로 한 ‘유투브’, ‘네이버’, ‘구글’, ‘다음’ 등의 검색어가 최상위권을 차지하였으며, ‘양예원’, ‘박진영’, ‘이태임’, ‘오나라’ 등 연예계 관련 검색어도 순위권에 올랐습니다. 또한 5월 종합소득세 신고 기간의 영향으로 ‘민원24’, ‘국세청홈텍스’ 등의 검색량도 증가한 것으로 나타났습니다.
|
- 2018년 5월의 PC 인기 검색어 순위 - |
(단위: 1,000) |
순위 |
검색어 |
순방문자 |
쿼리수 |
1 |
유튜브 |
3,666 |
17,567 |
|
2 |
네이버 |
2,929 |
11,086 |
|
3 |
구글 |
1,971 |
6,792 |
|
4 |
다음 |
1,818 |
5,507 |
|
5 |
양예원 |
1,796 |
3,293 |
|
6 |
국민은행 |
1,623 |
4,793 |
|
7 |
농협인터넷뱅킹 |
1,622 |
4,938 |
|
8 |
민원24 |
1,567 |
2,834 |
|
9 |
국세청홈텍스 |
1,396 |
2,703 |
|
10 |
광주폭행 |
1,286 |
2,102 |
|
11 |
우리은행 |
1,240 |
3,119 |
|
12 |
쿠팡 |
1,240 |
3,065 |
|
13 |
신한카드 |
1,207 |
2,521 |
|
14 |
박진영 |
1,194 |
1,676 |
|
15 |
날씨 |
1,185 |
3,239 |
|
16 |
이태임 |
1,177 |
1,505 |
|
17 |
옥션 |
1,147 |
4,015 |
|
18 |
신한은행 |
1,143 |
3,303 |
|
19 |
홈택스 |
1,091 |
2,515 |
|
20 |
오나라 |
1,077 |
1,419 |
|
|
|
|
통계 데이터 산출의 한계 안내
본 사이트에서 제공하는 데이터 및 보고서는 인터넷 미디어 리서치와 컨설팅 서비스를 제공하는 닐슨컴퍼니코리아가 작성한 것으로 특정 기업의 미래사업이나 재정적인 측면에 영향을 미칠 수 있는 전망자료를 포함하고 있으나, 전망과 다른 결과를 초래할 수 있는 다양한 변수들이 존재한다는 점을 유념하시기 바랍니다.
또한, 닐슨컴퍼니코리아는 만 7세 이상 만 69세 이하의 국내 거주 내국인을 대상으로, 표본을 통해 국내 PC인터넷 및 안드로이드OS 스마트폰 이용자의 행태에 대한 통계적 추정치를 제공하고 있습니다. 따라서 표본 오차 그리고 추정치와 다른 결과를 초래할 수 있는 다양한 변수들이 존재할 수 있으며, Site centric 또는 Browser centric 방법과는 측정 대상(‘학교’ 또는 ‘PC방’과 같은 공공장소 및 해외 발생 트래픽 제외 등) 및 측정기준(페이지 요청 기준이 아닌 페이지 완료 기준 등)의 불일치를 비롯하여 측정 OS의 한계로 인해 조사결과의 차이가 발생할 수 있다는 점을 유의하시기 바랍니다.
닐슨컴퍼니코리아가 정의 내린 PC 인터넷 이용자는 최근 1개월 이내 한 번 이상 인터넷에 접속하여 이용하는 만 7세 이상 만 69세 이하의 국내 거주 내국인으로, 인터넷 접속 및 이용은 인터넷 브라우저를 이용하여 인터넷 사이트에 접속하거나, 온라인 게임 접속, 메신저 사용이 모두 포함됩니다. 인터넷 이용자 모집단 추정조사는 유동적인 인터넷 이용자 규모 및 이용자 인구특성(국내 인터넷 이용자 수, 인구통계학적 구조 등)을 파악하여 닐슨컴퍼니코리아 패널을 통해 측정된 데이터의 신뢰성 검증 및 보정에 활용됩니다.
스마트폰 인터넷 이용자의 경우, 전체 스마트폰 이용자 중 만 7세 ~ 만 69세 안드로이드 OS 이용자만을 대상으로 측정하고 있으며, M2M, 선불폰 이용자와 중복 가입자는 제외하고 있습니다. 또한 기술 및 정책의 제한으로 iOS를 포함한 기타 OS의 스마트폰과 태블릿 PC는 측정에서 제외하고 있습니다. 이러한 이유로 닐슨컴퍼니코리아가 정의 내린 안드로이드 스마트폰 이용자는 전체 스마트폰 이용자 대비 약 83.6%의 비중(2016년 7월 기준)을 보이고 있습니다.
Mobile web 이용행태는 안드로이드 기본 브라우저, 크롬, 삼성S 브라우저 이용행태를 대상으로 합니다.
Mobile 내 App과 Web의 이용행태를 측정하는 데 있어서, 개별 App 내 web 이용행태를 포함해 In-app Browsing 방식을 통한 타 서비스 이용은 측정이 불가하여 해당 App 내 트래픽으로 측정되오니, 해석에 유의하시기 바랍니다. 또한 모집단 추정조사를 통해 조사된 안드로이드 모집단을 기준으로 산출한 가중치를 적용한 데이터 이므로 측정 OS의 한계 및 통계적 가중치 적용에 따른 데이터 한계가 존재할 수 있으니 해석에 유의하시기 바랍니다.
데이터 측정 한계에 대한 자세한 내용은 아래 링크를 참조하시기 바랍니다.
[ PC 데이터 측정의 한계 ],
[ Mobile 데이터 측정의 한계 ] |
|