| 11월의 인터넷 서비스 동향 |
1. PC 인터넷
2017년 11월 PC 평균 인터넷 이용시간은 전월 대비 13.7% 증가한 1,230분으로 조사되었습니다. 장기연휴가 이어졌던 전월과 달리 11월은 워킹데이가 회복되면서 대부분 연령층에서 PC인터넷의 1인당 평균 체류시간이 증가한 것으로 나타났습니다. 13~18세 학생층의 경우 모의고사 및 학기말 시험 일정에 돌입하면서 평균 체류시간이 1.1% 소폭 감소하였습니다.
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| - 전월 대비 PC 인터넷 평균 이용시간 (2017년 11월) - |
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11월 인터넷 이용자의 평균 방문 웹사이트 개수는 전월 대비 8.3% 증가한 평균 37.7개로 조사되었습니다. 30~44세 연령층의 평균 방문 웹사이트 개수가 전월 대비 10% 이상씩 증가한 가운데, 30대 초반 연령층은 11월에 1인 평균 55.1개 사이트를 방문하여 PC인터넷 활동성이 가장 활발하였던 것으로 나타났습니다.
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| - 전월 대비 연령별 PC 웹사이트 방문 개수 (2017년 11월) - |
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주요 카테고리별로 살펴보면, ‘포털사이트’ 카테고리의 경우 순방문자수는 0.4% 보합세를 유지하였으나 PC인터넷 활동성 회복세에 힘입어 평균 체류시간과 페이지뷰가 전월 대비 15% 증가하였습니다. ‘전자상거래’ 카테고리와 ‘비즈니스’, ‘금융/부동산’ 카테고리의 평균 체류시간과 페이지뷰도 12~18% 가량 증가한 것으로 나타났습니다. ‘스포츠/레저/여행’ 카테고리의 방문자수 증가는 2018년 2월 평창올림픽 개최를 앞두고 기념물품 판매, 성화봉송 등 각종 이벤트를 진행했던 평창올림픽 공식사이트 트래픽이 급증하였고, 또한 연말 시즌을 활용한 여행정보 탐색이 증가한 여행사이트 트래픽 성과가 전월 대비 상승한 영향으로 조사되었습니다.
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| - PC 사이트 카테고리별 방문자수/평균체류시간/페이지뷰 증감률 (2017년 11월) - |
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2. Mobile
11월 Mobile App+Web 평균 인지 이용시간은 전월 대비 4.2% 감소한 6,761분으로 확인되었습니다. 전 연령층에서 평균 이용시간이 감소한 것으로 나타났으며, 장기연휴로 인해 Mobile 가용 시간이 많았던 전월의 활동성 상승분에 의한 기저효과가 발생한 것으로 해석됩니다.
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| - 전월 대비 Mobile(Web+App) 평균 인지이용시간 (2017년 11월) - |
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11월 Mobile 평균 이용 App 개수는 전월 대비 2.1% 감소한 55.3개로 확인되었습니다. 20대 후반 연령층을 제외한 전 연령층에서 평균 이용 App 개수가 전월 대비 감소하였으며, 평균 이용 App 개수가 가장 많은 30~34세 연령층이 전월 대비 3.4% 감소하며 전체 평균 이용 App 개수의 하락세에 영향을 미쳤습니다.
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| - 전월 대비 연령별 Mobile 이용 App 개수 (2017년 11월) - |
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Mobile 주요 카테고리의 트래픽이 하락한 가운데 ‘Commerce’ 서비스만 유일하게 평균 이용시간과 재이용일수가 전월 대비 상승한 것으로 조사되었습니다. ‘Commerce’ 서비스는 11월 동안 빼빼로데이 기념, 블랙프라이데이 등 다양한 할인 이벤트가 진행되면서 1인당 평균 이용시간이 10.2% 증가하였습니다. 반면, ‘포털’ 서비스와 ‘Video’, ‘Community’ 서비스는 전월 대비 Mobile 가용 시간이 감소하며 1인당 평균 이용시간이 3% 이상씩 하락한 것으로 확인되었습니다.
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| - Mobile 카테고리별 이용자수/평균이용시간/재이용일수 증감률 (2017년 11월) - |
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3. PC Query Trend
11월 PC인터넷 검색어 Top 20에는 주요 사건사고와 화제성이 높았던 인물에 대한 검색어가 상위권에 진입했습니다. 평창올림픽 기념물품이며 좋은 품질과 저렴한 가격으로 온라인 상에서 관심이 높았던 ‘평창롱패딩’이 5위를 차지하였으며, 경북 포항에서 발생한 지진으로 인해 ‘지진’이 검색어 순위 9위를 차지하였습니다. 또한 ‘정준영’, ‘한서희’, ‘방예담’과 같은 연예인을 비롯하여 ‘이건희’, ‘만수르’ 등 재계 인사까지 다양한 인물 검색어가 20위권 안에 진입하였습니다.
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| - 2017년 11월의 PC 인기 검색어 순위 - |
| (단위: 1,000) |
| 순위 |
PC |
| 검색어 |
순방문자 |
쿼리수 |
| 1 |
유튜브 |
3,393 |
15,925 |
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| 2 |
네이버 |
2,486 |
9,074 |
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| 3 |
구글 |
2,038 |
6,001 |
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| 4 |
다음 |
1,872 |
5,397 |
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| 5 |
평창롱패딩 |
1,810 |
3,283 |
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| 6 |
농협인터넷뱅킹 |
1,608 |
5,606 |
|
| 7 |
국민은행 |
1,518 |
4,031 |
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| 8 |
민원24 |
1,429 |
2,579 |
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| 9 |
지진 |
1,374 |
3,684 |
|
| 10 |
정준영 |
1,351 |
2,338 |
|
| 11 |
신한카드 |
1,329 |
2,549 |
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| 12 |
날씨 |
1,274 |
3,304 |
|
| 13 |
쿠팡 |
1,269 |
2,954 |
|
| 14 |
한서희 |
1,264 |
1,888 |
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| 15 |
방예담 |
1,261 |
1,891 |
|
| 16 |
이건희 |
1,258 |
1,652 |
|
| 17 |
환율 |
1,248 |
4,251 |
|
| 18 |
신한은행 |
1,202 |
3,379 |
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| 19 |
만수르 |
1,195 |
1,590 |
|
| 20 |
옥션 |
1,104 |
2,282 |
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Mobile web 이용행태는 안드로이드 기본 브라우저, 크롬, 삼성S 브라우저 이용행태를 대상으로 합니다.
Mobile 내 App과 Web의 이용행태를 측정하는 데 있어서, 개별 App 내 web 이용행태를 포함해 In-app Browsing 방식을 통한 타 서비스 이용은 측정이 불가하여 해당 App 내 트래픽으로 측정되오니, 해석에 유의하시기 바랍니다. 또한 모집단 추정조사를 통해 조사된 안드로이드 모집단을 기준으로 산출한 가중치를 적용한 데이터 이므로 측정 OS의 한계 및 통계적 가중치 적용에 따른 데이터 한계가 존재할 수 있으니 해석에 유의하시기 바랍니다.
데이터 측정 한계에 대한 자세한 내용은 아래 링크를 참조하시기 바랍니다.
[ PC 데이터 측정의 한계 ],
[ Mobile 데이터 측정의 한계 ] |
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