월간 인터넷 이용 동향
2016. 03. 24. 제 254-1호
2월의 인터넷 서비스 동향
1. PC 인터넷

2016년 2월 PC 인터넷 평균 이용시간은 설 연휴와 짧은 월간 일수의 영향으로 전월 대비 12.2%하락한 1,331분으로 조사되었습니다. 연령별로는 보합세를 나타낸 20대 초반을 제외한 전연령층에서 활동성 저하가 나타난 가운데, 30대의 인터넷 이용시간은 전월 대비 14% 이상 감소하며 가장 큰 하락폭을 보였습니다.
- 전월 대비 PC 인터넷 평균 이용시간 (2016년 2월) -
평균 활동성 저하와 더불어 방문 사이트 개수도 감소하여, 전체 방문 인터넷 사이트 개수는 10.0% 하락한 평균 43.3개로 조사되었습니다. 특히 직장 내 인터넷 사용이 많은 30대 후반~40대 연령층의 방문 사이트가 12% 이상 큰 폭으로 감소하였고, 가장 큰 감소세를 보인 40대 초반은 방문 사이트가 12.8% 감소한 49.7개로 확인되었습니다.
- 전월 대비 연령별 PC 웹사이트 방문 개수 (2016년 2월) -
전반적인 인터넷 방문 성과 하락에 따라 카테고리별 트래픽 성과도 모두 약화되었으며, 특히 활동성 측면에서의 성과 저하가 두드러지게 나타났습니다. 포털과 전자상거래는 상위권 사이트 전반에 걸친 성과 하락으로 카테고리 평균 체류시간과 페이지뷰가 모두 10% 이상 감소하였으며, ‘스포츠/레저/여행’ 카테고리는 여행사와 숙박 예약 사이트를 중심으로 페이지뷰가 21.4% 감소하였습니다.
- PC 사이트 카테고리별 방문자수/평균체류시간/페이지뷰 증감률 (2016년 2월) -
2. Mobile

2월 Mobile App은 PC와 마찬가지로 활동성 둔화가 확인되어, 평균 이용시간은 전월 대비 3.4% 감소한 6,653분으로 조사되었습니다. 전연령층에 걸쳐 평균 이용시간이 하락한 가운데, 10대 후반은 전월 대비 평균 이용시간이 5.9% 감소하였고, 30대 초반 연령층은 5.4% 감소하며, 활동성 둔화가 가장 큰 연령층으로 확인되었습니다.
- 전월 대비 Mobile App 평균 인지 이용시간 (2016년 2월) -
2월 Mobile 평균 이용App개수는 전월 대비 2.4% 감소한 55.8개로 조사되었습니다. 평균 이용 App 개수 또한 연령대 전반에 걸쳐 감소가 나타났으며, 10대 후반 연령층은 이용App 개수가 4.2% 감소한 56.8개로 조사되었고, 20대 후반~30대 초반 연령층에서 3% 가량의 감소가 나타나며 약 64개의 App 을 사용한 것으로 확인되었습니다.
- 전월 대비 연령별 Mobile 이용 App 개수 (2016년 2월) -
Mobile 전반의 성과 하락 영향으로 Mobile의 주요 카테고리 성과도 대부분 약화되었습니다. ‘커뮤니케이터’ 카테고리의 이용자는 0.8%로 소폭 증가하며 전월과 비슷한 수준을 유지하였으나 평균 이용시간은 2.9% 감소하였고, 포털 App은 이용자가 1.6% 감소, 평균 이용시간은 3.0% 감소하였습니다. 그 외 엔터테인먼트와 전자상거래 카테고리의 이용자수와 평균 이용시간 또한 전월 대비 하락하였습니다.
- Mobile 카테고리별 이용자수/평균이용시간/재이용일수 증감률 (2016년 2월) -
3. Query Trend

2월 PC인터넷 검색어 Top20은 대부분 포털과 쇼핑몰 등 내비게이션 목적의 검색어였으며, 그 외 ‘연말정산 간소화서비스’, ‘필리버스터’ 등의 정치/사회 이슈에 대한 검색어와, 엔터테인먼트 관련 검색어로는 ‘태양의 후예’가 20위권에 진입하였습니다. Mobile(Web)에서는 PC와는 달리 엔터테인먼트 이슈 중심의 검색어 활용이 나타나, PC에서도 상위권에 자리하였던 ‘태양의 후예’를 비롯하여 ‘시그널’, ‘검사외전’ 등 드라마, 영화 관련 검색어가 이용자의 주목을 받은 것으로 확인되었습니다.
- 2016년 2월의 인기 검색어 순위 -
(단위: 1,000)
순위 PC
Mobile(Web)
검색어 순방문자 쿼리수 검색어 순방문자 쿼리수
1 유튜브 2,809 12,553 시그널 863 2,347
2 다음 2,459 8,839 날씨 814 2,173
3 구글 2,186 6,542 검사외전 752 1,675
4 네이버 2,146 7,986 네이버 719 2,987
5 국민은행 1,961 7,031 필리버스터 680 1,868
6 쿠팡 1,898 4,365 태양의 후예 677 2,528
7 농협인터넷뱅킹 1,860 4,611 프로듀스101 594 2,110
8 우리은행 1,537 6,990 남보라 572 1,464
9 위메프 1,506 5,202 이시각 전국날씨 515 1,200
10 신한카드 1,452 6,710 탁예은 511 1,212
11 티몬 1,359 2,865 로또당첨번호 510 1,092
12 신한은행 1,335 3,527 서세원 494 988
13 민원24 1,326 5,400 돌아와요 아저씨 485 1,148
14 연말정산간소화서비스 1,302 3,871 차오루 468 872
15 필리버스터 1,274 2,702 김세정 467 1,987
16 11번가 1,183 2,407 황치열 466 1,044
17 태양의후예 1,102 1,852 장현승 457 1,572
18 옥션 1,080 2,105 은수미 455 778
19 현대카드 1,072 3,251 류준열 454 1,161
20 국민은행인터넷뱅킹 1,045 4,813 길건 450 1,315
<통계 데이터 산출의 한계 안내>
본 사이트에서 제공하는 데이터 및 보고서는 인터넷 미디어 리서치와 컨설팅 서비스를 제공하는 닐슨코리안클릭이 작성한 것으로 특정 기업의 미래사업이나 재정적인 측면에 영향을 미칠 수 있는 전망자료를 포함하고 있으나, 전망과 다른 결과를 초래할 수 있는 다양한 변수들이 존재한다는 점을 유념하시기 바랍니다.

또한, 닐슨코리안클릭은 표본을 통해 국내 PC인터넷 및 안드로이드OS 스마트폰 이용자의 행태에 대한 통계적 추정치를 제공하고 있습니다. 따라서 표본 오차 그리고 추정치와 다른 결과를 초래할 수 있는 다양한 변수들이 존재할 수 있으며, Site centric 또는 Browser centric 방법과는 측정 대상(‘학교’ 또는 ‘PC방’과 같은 공공장소 및 해외 발생 트래픽 제외 등) 및 측정기준(페이지 요청 기준이 아닌 페이지 완료 기준 등)의 불일치를 비롯하여 측정 OS의 한계로 인해 조사결과의 차이가 발생할 수 있다는 점을 유의하시기 바랍니다.)

Mobile 데이터 또한 모집단 추정조사를 통해 조사된 안드로이드 모집단을 기준으로 산출한 가중치를 적용한 데이터 이므로 측정 OS의 한계 및 통계적 가중치 적용에 따른 데이터 한계가 존재할 수 있으니 해석에 유의하시기 바랍니다.
특히, Mobile 내 App과 Web의 이용행태를 측정하는 데 있어서, 개별 App의 In-app Browsing 방식을 통한 타 서비스 이용은 해당 App 내 트래픽으로 측정되오니, 해석에 유의하시기 바랍니다.
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