Monthly Internet Usage Trends
2020. 7. 21. 제 306-1호
2020년 6월의 인터넷 서비스 동향
1. PC 인터넷

코로나19 확진자수가 6월 수도권을 중심으로 다시 증가하며 재유행하는 모습을 보였습니다. 이에 따라 수도권을 중심으로 사회적 거리두기 단계로 재전환되며 늘어났던 외부 활동이 다시 줄어들어, 6월 인터넷 평균 이용 시간은 전월 대비 1.3% 증가한 1,133분으로 나타났습니다. 원격수업을 진행하던 전국 유고 학생들의 등교수업 개시 일정이 단계별로 시행됨에 따라 10대 청소년의 PC 활동성이 전월 대비 24.1% 많이 감소한 모습이 눈에 띕니다.
- 전월 대비 PC 인터넷 평균 이용시간 (2020년 6월) -
주요 카테고리별로 살펴보면, 카테고리별 이용자수는 전월 대비 모두 감소하였으나, ‘포털’, ‘전자상거래’, ‘기관/단체’ 등 주요 카테고리의 활동성이 크게 회복하였습니다. 코로나 19가 재유행함에 따라 네이버, 다음 등 주요 ‘포털’ 서비스를 중심으로 활동성이 많이 증가하였으며, 언택트 소비에 익숙해진 소비자들이 늘어나면서 ‘전자상거래’ 카테고리 활동성 성과가 개선되었습니다. ‘기관/단체’는 보건복지부 및 서울시 홈페이지를 중심으로 활동성이 증가하였으며, ‘비즈니스’는 마이크로소프트 Window 10의 상반기 기능 업데이트에 영향을 받아 트래픽 성과가 가장 크게 개선되었습니다. 반면, 비대면 수업으로 학습 사이트 및 대학교 홈페이지 트래픽이 많이 증가했던 ‘직업/교육’ 카테고리는 6월 전국 등교수업 개시의 영향으로 순이용자수와 평균 이용시간 모두 감소했습니다.
- PC 사이트 카테고리별 이용자수/평균이용시간/페이지뷰 증감률 (2020년 6월) -
2. Mobile

2020년 6월 Mobile App 평균 이용시간은 전 연령대의 활동성이 감소한 모습을 보이며 전월 대비 3.9% 감소한 9,158분을 기록하였습니다. 5월 코로나 19 확산세가 둔화됨에 따라 Mobile App 이용 시간이 크게 증가한 것의 기저효과로 트래픽이 전월 대비 감소한 것으로 보입니다. PC와 동일하게, 본격적인 등교수업이 시작됨에 따라 학생들의 스마트폰 가용시간이 줄어들어 10대의 Mobile App 평균 이용 시간이 전월 대비 11.0% 낮아진 모습을 보입니다.
- 전월 대비 Mobile App 평균 이용시간 (2020년 6월) -
주요 카테고리별로 살펴보면, 대부분 카테고리의 순이용자수는 큰 변동이 없었으나, ‘금융/부동산’ 카테고리를 제외한 모든 카테고리의 활동성이 감소하였습니다. 코로나19 이후 주식 투자가 활발해지고, 6.17 부동산 대책 등 규제 강화로 내 집 마련 수요가 늘어나면서 ‘키움증권’, ‘미래에셋대우 통합 m.Stock‘ 등 증권거래용 애플리케이션과 ‘호갱노노’, ‘네이버부동산’ 등 부동산 정보 애플리케이션을 중심으로 ‘금융/부동산’ 카테고리 트래픽이 개선되었습니다. ‘전자상거래’ 카테고리는 종합쇼핑몰, 오픈마켓의 이용이 감소했음에도 불구하고, 소셜커머스와 전문몰 서비스의 이용이 전반적으로 확대되어 활동성 감소 폭이 가장 적었습니다.
- Mobile App 카테고리별 이용자수/평균이용시간 증감률 (2020년 6월) -
3. PC Query Trend

6월 PC 인터넷 검색어 TOP 20은 코로나바이러스가 수도권을 중심으로 재확산됨에 따라 '코로나19' 검색어가 전월 대비 3단계 상승하였습니다. 주요 포털사이트인 ‘유튜브’와 ‘네이버’가 최상위권을 유지한 가운데, 지난달에 이어 코로나19 연관 키워드가 많은 주목을 받았습니다. 비말 차단 마스크 판매를 재개해 트래픽이 증가한 ‘웰킵스몰’과 코로나19로 인한 경기 침체를 해소하고자 전통시장 및 16개의 온라인 쇼핑몰에서 실시한 ‘대한민국 동행세일’이 각각 16, 18위를 차지하였습니다. 또한 하반기 근로장려금 지급, 신규 인력 채용의 재활성화, 6.17 부동산 대책 관련 민원 및 서류발급 수요가 증가함에 따라 '홈택스', ‘민원24’, ‘워크넷’ 등 정부 기관 사이트 키워드가 상위권에 올랐습니다.
<2020년 6월의 PC 인기 검색어 순위>
(단위: 1,000)
순위 검색어 순검색자수 쿼리수
1 유튜브 2,692 10,994
2 네이버 2,346 7,334
3 다음 1,662 6,272
4 구글 1,527 4,525
5 날씨 1,246 4,193
6 쿠팡 1,237 3,418
7 국민은행 1,235 3,500
8 농협인터넷뱅킹 1,114 3,930
9 코로나19 1,072 2,802
10 우리은행 803 2,046
11 신한카드 763 1,763
12 전국날씨 746 1,172
13 삼성전자 729 2,081
14 홈택스 727 2,027
15 옥션 722 1,910
16 웰킵스몰 719 2,160
17 민원24 719 1,099
18 대한민국동행세일 698 922
19 신한은행 666 1,759
20 워크넷 654 1,378
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Mobile 데이터 또한 모집단 추정조사를 통해 조사된 Android 및 iOS 모집단을 기준으로 산출한 가중치를 적용한 데이터 이므로 측정 OS의 한계 및 통계적 가중치 적용에 따른 데이터 한계가 존재할 수 있으니 해석에 유의하시기 바랍니다. 특히, Mobile 내 App과 Web의 이용행태를 측정하는 데 있어서, 개별 App의 In-app Browsing 방식을 통한 타 서비스 이용은 해당 App 내 트래픽으로 측정되오니, 해석에 유의하시기 바랍니다.

[ PC 데이터 측정의 한계 ], [ Mobile 데이터 측정의 한계 ]
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