Monthly Internet Usage Trends
2019. 3. 18. 제 290-1호
2019년 2월의 인터넷 서비스 동향

1. PC 인터넷
2019년 2월의 PC 인터넷 평균이용시간은 전월 대비 19.7% 감소한 995분으로 조사되었습니다.
짧은 월간일수와 설 연휴로 PC 가용시간이 줄어듦에 따라 모든 연령층의 평균 활동성이 감소한 가운데 7~12세는 겨울방학이 종료된 학사일정 영향이 더해져 평균이용시간이 29.5%로 크게 감소하였습니다. 13~18세는 ‘포털’과 ‘엔터테인먼트’ 카테고리 이용시간이 약보합세를 보이며 전체 평균이용시간이 12.7% 감소하였고, 업무일수 감소의 영향을 적게 받는 60~69세는 평균이용시간이 15.2% 감소하여 활동성 하락폭이 타 연령층에 비해 낮았습니다.

- 전월 대비 PC 인터넷 평균 이용시간 (2019년 2월) -
짧은 월간일수 및 설 연휴로 인한 업무일수 감소는 카테고리별 트래픽에도 영향을 미쳐 모든 카테고리에서 이용자 규모 및 활동성 성과가 하락하였습니다. 특히 ‘기관/단체’ 카테고리는 ‘홈택스’, 위택스’등 연말정산 사이트 위주로 급증했던 전월 트래픽의 기저효과로 순이용자수는 9.8%, 평균체류시간과 페이지뷰는 각각 18.9%, 27.1%로 크게 감소하였습니다. ‘엔터테인먼트’ 카테고리는 설 연휴로 여가시간이 늘어남에 따라 ’유튜브’, ‘넷플릭스’, ‘푹’ 등 상위 동영상 서비스의 활동성이 약감소 혹은 증가하였고 카테고리 평균체류시간 및 페이지뷰가 각각 6.1%, 10.6% 감소하여 주요 카테고리 중 하락폭이 가장 낮았습니다.
- PC 사이트 카테고리별 방문자수/평균체류시간/페이지뷰 증감률 (2019년 2월) -
2. Mobile
2019년 2월의 Mobile 평균 인지이용시간은 전월 대비 9.3% 감소한 6,849분으로 조사되었습니다.
짧은 월간일수로 대부분의 연령층에서 -10% 내외의 평균 인지이용시간 감소율을 보였으나, 7~24세의 학생 연령층은 ‘동영상’, ‘게임’, ‘소셜미디어’, ‘커뮤니케이션’ 등 여가시간 활용 콘텐츠 이용이 비교적 유지되며 평균 인지이용시간은 2 ~ 5% 가량 감소하였습니다. 한편 19~24세의 2월 Mobile 평균 인지이용시간은 9,290분으로 평균 활동성이 모든 연령층 중 가장 높았던 것으로 조사되었습니다.
- 전월 대비 Mobile(Web+App) 평균 인지이용시간 (2019년 2월) -
주요 카테고리별 트래픽 성과를 살펴보면 ‘게임’ 카테고리는 ‘배틀그라운드’, ‘마인크래프트’, ‘Pokemon Go’ 등 6개월 이상 장기서비스작 위주로 이용자 유입이 증가하여 카테고리 전체 이용자수가 전월 대비 1.3% 성장해 주요 카테고리중 이용자수 성과가 가장 우수하였습니다. 이용자수와 달리 활동성 성과는 모든 카테고리에서 악화되었고 특히 ‘금융/부동산’ 카테고리는 증권사 App 위주로 증가한 전월 활동성의 기저효과로 평균이용시간이 16.1% 감소해 주요 카테고리 중 하락폭이 가장 컸습니다. ‘전자상거래’ 카테고리 역시 연말연시 이벤트 및 프로모션 등으로 증가했던 활동성이 평월 수준으로 돌아오며 평균이용시간은 15.4%로 크게 감소하였습니다.
- Mobile(App) 카테고리별 이용자수/평균이용시간/재이용일수 증감률 (2019년 2월) -
3. PC Query Trend
2월 PC 인터넷 검색어 TOP20에서는 연말정산 종료로 ‘유튜브’, ‘네이버’, ‘다음’ 등 포털 및 동영상 플랫폼 관련 검색어들이 최상위권으로 복귀하였으며 ‘금융’, ‘전자상거래’ 카테고리의 상위사이트 접속을 위한 검색어들도 상위권에 다시 자리하였습니다. 한편 지난 1월 ‘버닝썬’으로 시작된 사회 이슈의 영향력이 2월에도 여전히 유지되며 ‘승리카톡’, ‘박한별남편’등 관련된 추가 보도에 대한 검색어들이 TOP 20에 새롭게 진입하였습니다.
- 2019년 2월의 PC 인기 검색어 순위 -
(단위: 1,000)
순위 검색어 순방문자 쿼리수
1 유튜브 2,635 11,123
2 네이버 2,109 6,969
3 다음 1,551 7,636
4 구글 1,503 3,560
5 국민은행 1,463 3,129
6 농협인터넷뱅킹 1,436 4,447
7 쿠팡 1,412 3,175
8 조현아동영상 1,372 1,886
9 민원24 1,266 2,245
10 류지혜 1,255 1,843
11 김정훈 1,244 1,910
12 승리카톡 1,208 1,829
13 박한별남편 1,133 1,568
14 김도훈 1,077 1,536
15 위메프 1,026 1,786
16 신한은행 983 2,321
17 조병규 983 1,378
18 신한카드 958 1,706
19 옥션 910 2,186
20 국세청홈텍스 890 1,883
통계 데이터 산출의 한계 안내
본 사이트에서 제공하는 데이터 및 보고서는 인터넷 미디어 리서치와 컨설팅 서비스를 제공하는 닐슨컴퍼니코리아가 작성한 것으로 특정 기업의 미래사업이나 재정적인 측면에 영향을 미칠 수 있는 전망자료를 포함하고 있으나, 전망과 다른 결과를 초래할 수 있는 다양한 변수들이 존재한다는 점을 유념하시기 바랍니다.

또한, 닐슨컴퍼니코리아는 표본을 통해 국내 7~69세 PC인터넷 및 안드로이드OS 스마트폰 이용자의 행태에 대한 통계적 추정치를 제공하고 있습니다. 따라서 표본 오차 그리고 추정치와 다른 결과를 초래할 수 있는 다양한 변수들이 존재할 수 있으며, Site centric 또는 Browser centric 방법과는 측정 대상(‘학교’ 또는 ‘PC방’과 같은 공공장소 및 해외 발생 트래픽 제외 등) 및 측정기준(페이지 요청 기준이 아닌 페이지 완료 기준 등)의 불일치를 비롯하여 측정 OS의 한계로 인해 조사결과의 차이가 발생할 수 있다는 점을 유의하시기 바랍니다.)

Mobile 데이터 또한 모집단 추정조사를 통해 조사된 안드로이드 모집단을 기준으로 산출한 가중치를 적용한 데이터 이므로 측정 OS의 한계 및 통계적 가중치 적용에 따른 데이터 한계가 존재할 수 있으니 해석에 유의하시기 바랍니다. 특히, Mobile 내 App과 Web의 이용행태를 측정하는 데 있어서, 개별 App의 In-app Browsing 방식을 통한 타 서비스 이용은 해당 App 내 트래픽으로 측정되오니, 해석에 유의하시기 바랍니다.

[ PC 데이터 측정의 한계 ], [ Mobile 데이터 측정의 한계 ]
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